Для тех редакций и журналистов, которые хотели бы с нуля начать работу с данными и на этой основе делать качественные и интересные публикации, АНРИ –Медиа представляет новый курс на Медиареформере «Журналистика данных. Основы.» Александра Богачева.
Александр Богачев: Специалист по визуализации данных, инфографике и дата-журналистике. Автор книги «Графики, которые убеждают всех»
Работал редактором и ведущим дизайнером в Студии инфографики сайта РИА.ру, руководителем отдела дата-спецпроектов РБК. Преподаватель в НИУ ВШЭ курсов «Визуализация данных, инфографика и моушндизайн», «Инструменты визуализации», «Сторителлинг, основанный на данных».
Курс состоит из 8 блоков. В каждом по 7-8 отдельных видео уроков, полезных ссылок и домашних заданий. Часть заданий для самопроверки. Часть будет проверено тренером при условии их своевременного выполнения.
Курс будет полезен не только для тех, кто только начинает работать с данными, но и для всех, кто уже работает и хотел бы развить свои навыки на базовом уровне и проверить свои подходы. Журналисты, редактора, маркетологи, аналитики.
Но, прежде всего, этот курс для журналистов. Он дает ответ, для чего искать данные, где их искать, как скачивать и обрабатывать для анализа. Как сделать из них выводы и как эффективно донести их до читателя, в том числе визуальными способами.
В видео уроках есть пошаговые инструкции работы с данными с основными форматами и в основных базовых программах, таких как Эксель, Гугл таблицы или доступных онлайн сервисов, например, Датавраппер.
В уроках есть много примеров, в том числе основанных на типичных ошибках. Мы все равно их все сделаем, но нас о них предупредили☺
Для тех, кто хочет углубиться, есть отдельные файлы с полезными ссылками по каждому разделу.
В целом, после завершения курса, на руках у Ваших журналистов окажутся все простые, но эффективные инструменты чтобы качественно найти данные, обработать их и представить их для ума и глаза читателя.
Журналистика данных. Основы.
- Введение
Что такое визуальная журналистика и журналистика данных. Кто и как может делать проекты по журналистике данных. Что такое хорошо и что такое плохо?
- Форматы данных
Основные базовые форматы хранения данных. Как открыть СSV в Экселе, Либре офис и Гугл таблицах. Что такое JSON и как открыть XML
- Получение данных
Где искать данные. Полезные инструменты для скачивания. Что делать, если таблица в виде картинки.
- Подготовка данных к работе
Правила оформления датасетов. Пошаговые инструкции. Полезные функции в табличных редакторах.
- Анализ данных
Основы анализа данных. Анализ данных в Гугл таблицах и Эксель. Поисковые визуализации. Как превратить гигантские таблицы в понятные графики.
- Визуализация данных
Зачем нужна визуализация данных. Основные правила и ошибки при визуализации. Как подобрать нужный вид график и цвета. Пример создания линейного графика в Датавраппер. Пример создания столбиковой диаграммы во Флоуриш
- Картография
Основы геоинфорграфики. Простой сервис для создания карт. Работа в Гугл картах. Картограмма России в датавраппер. Делаем карту своего региона.